孤城听雨
1.langchain的概念和基本使用
1.从零开始使用Python构建ReAct模式的AI智能体
10.使用LangGraph进行长文本摘要总结
11.基于LangGraph的多智能体系统
2.从零开始使用Python构建Plan-and-Execute模式的Agent智能体
2.使用langchain的结构化输出功能实现文本分类
3.使用langchain从文本中提取结构化信息
4.使用langchain构建简单的RAG系统
5.使用langgraph构建带记忆的聊天机器人
6.langgraph创建agent代理并使用搜索工具
7.使用langgraph构建RAG问答系统
8.使用langgraph实现带条件分支的RAG问答系统
9.-使用LangGraph构建基于-SQL-数据的问答系统
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Django入门系列3-使用django的ORM操作数据库
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Django入门系列7-使用中间件
Django入门系列8-项目部署
FastAPI入门系列1-搭建项目基本架构
FastAPI入门系列2-连接SQLAlchemy异步数据库
FastAPI入门系列3-连接异步redis
FastAPI入门系列4-使用中间件、捕获异常和项目部署
Flask教程系列1-Flask环境搭建
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Flask教程系列3-参数校验
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Python-Flet教程(三):实现数据持久化
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cursor开发指南之使用flutter开发脚本管理器
使用Obsidian记日记和任务管理
文本转语音不完全指南
cursor开发指南之使用flutter开发脚本管理器
本篇文章简单介绍如何使用cursor来开发一个flutter桌面端的项目,也可以使用其他的编辑器如windsurf、trae等,其他的项目如web端开发、app端开发等也同理。 因为工作中,经常需要一些特定的python脚本来处理各种问题,苦于使用命令行的繁琐和不能集中管理,遂开发这样一个脚本管理器 ...
2026-02-08
agent
2.从零开始使用Python构建Plan-and-Execute模式的Agent智能体
这个项目实现了一个基于大型语言模型(LLM)的Plan-and-Execute模式的智能代理系统,它能够接收用户的查询,自动生成执行计划,然后逐步执行并在需要时重新规划。整个系统围绕着”规划-执行-评估”这一核心循环展开,展示了如何利用大型语言模型的推理能力来解决复杂问题。 项目由四个主要文件组成: ...
2025-03-04
agent
1.从零开始使用Python构建ReAct模式的AI智能体
为了深入了解大模型智能体的运行机制,这篇博客和大家分享如何从零开始搭建一个基于ReAct模式的AI智能体。 一、ReAct模式原理解析ReAct(Reasoning + Acting)是一种创新的AI交互模式,它将语言模型的推理能力(Reasoning)与实际行动执行(Acting)相结合。这种模式 ...
2025-03-04
agent
11.基于LangGraph的多智能体系统
0. 前言在这篇文章中,我们将深入分析一个基于LangGraph框架实现的多智能体协作系统。这个系统能够自动完成数据搜索和可视化的任务,是一个展示AI智能体协作的案例。 1. 环境配置与依赖导入12345678910111213from dotenv import load_dotenvload_d ...
2025-03-04
langchain
10.使用LangGraph进行长文本摘要总结
在本文中,我们将探索如何使用 LangChain 和 LangGraph 构建一个强大的文档摘要系统。这个系统能够处理长文本,通过分块、并行处理和递归合并的方式,最终生成一个连贯的总结。 0.短文本总结当token足够容纳文档时,可不进行文档分割,直接生成摘要。 123456789101112131 ...
2025-01-21
langchain
9. 使用LangGraph构建基于 SQL 数据的问答系统
在这篇博客中,我们将深入探讨如何使用 LangChain 和 LangGraph 构建一个智能的 SQL 查询助手。这个助手能够将自然语言问题转换为 SQL 查询,执行查询,并提供人性化的答案。更重要的是,它支持人机协同工作流程,让用户可以在关键步骤进行干预。 0.初始化sql数据我们新建文件命名为 ...
2025-01-21
langchain
8.使用langgraph实现带条件分支的RAG问答系统
在这篇教程中,我们将深入探讨如何使用 langgraph 框架构建一个带有条件分支的智能问答系统。我们将通过逐步分析代码,了解每个部分的功能,并解释其背后的原理。最终的目标是使您能够创建一个能够从网页文档中提取信息并选择是否使用提取信息来回答用户问题的 AI 助手。 1. 引入所需的库首先,我们需要 ...
2025-01-21
langchain
7.使用langgraph构建RAG问答系统
在这篇教程中,我们将学习如何使用 langgraph 构建一个智能文档检索系统。该系统能够从网页中提取信息,进行智能分段,并通过查询分析、向量检索实现精准的问答功能。 1.安装依赖pip install beautifulsoup4 2. 导入必要的库12345678910import bs4fro ...
2025-01-21
langchain
6.langgraph创建agent代理并使用搜索工具
在这篇教程中,我们将学习如何使用 LangGraph 和 LangChain 构建一个具有记忆功能的智能对话代理。这个代理能够使用搜索工具来回答问题,并保持对话的连续性。 1.获取搜索工具的apikey登录搜索工具网站: https://tavily.com/,按提示生成api-key后有1000的 ...
2025-01-15
langchain
5.使用langgraph构建带记忆的聊天机器人
本文将介绍基于langchain和langgraph来搭建带记忆的聊天机器人。LangGraph是Langchain团队开发的一个Python库,专门用于创建可以记住状态的、复杂的AI工作流和多智能体系统。 它的核心目标是解决传统AI编排中的关键痛点: 无法处理复杂的决策逻辑 难以实现智能体之间的 ...
2025-01-15
langchain
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